首页 > Python资料 博客日记
CCF-CSP真题《202309-3 梯度求解》思路+python,c++满分题解
2024-03-13 20:00:04Python资料围观192次
想查看其他题的真题及题解的同学可以前往查看:CCF-CSP真题附题解大全
试题编号: | 202309-3 | ||||||||||||||||||||||||
试题名称: | 梯度求解 | ||||||||||||||||||||||||
时间限制: | 1.0s | ||||||||||||||||||||||||
内存限制: | 512.0MB | ||||||||||||||||||||||||
问题描述: | 背景西西艾弗岛运营公司近期在大力推广智能化市政管理系统。这套系统是由西西艾弗岛信息中心研发的。它的主要目的是,通过详细评估岛上各处的市政设施的状况,来指导市政设施的维护和更新。这套系统的核心是一套智能化的传感器网络,它能够自动地对岛上的市政设施进行评估。对市政设施的维护是需要一定成本的,而年久失修的市政设施也可能给岛上的居民造成损失。为了能够平衡成本和收益,信息中心研发了一款数学模型,描述这些变量和损益之间的复杂数学关系。要想得到最优化的成本,就要依靠梯度下降算法来求解。 梯度下降算法中,求解函数在一点处对某一自变量的偏导数是十分重要的。小 C 负责实现这个功能,但是具体的技术实现,他还是一头雾水,希望你来帮助他完成这个任务。 问题描述设被求算的函数 u=f(x1,x2,…,xn),本题目要求你求出 u 对 xi 在 (a1,a2,…,an) 处的偏导数 ∂u∂xi(a1,a2,…,an)。 求算多元函数在一点处对某一自变量的偏导数的方法是:将函数的该自变量视为单一自变量,其余自变量认为是常数,运用一元函数求导的方法求出该偏导数表达式,再代入被求算的点的坐标即可。 例如,要求算 u=x1⋅x1⋅x2 对 x1 在 (1,2) 处的偏导数,可以将 x2 视为常数,依次应用求导公式。先应用乘法的求导公式:(x1⋅(x1⋅x2))′=x1′(x1⋅x2)+x1(x1⋅x2)′;再应用常数与变量相乘的求导公式,得到 x1′⋅x1⋅x2+x1⋅x2⋅x1′;最后应用公式 x′=1 得到 1⋅x1⋅x2+x1⋅x2⋅1。整理得 ∂u∂x1=2x2⋅x1。再代入 (1,2) 得到 ∂u∂x1(1,2)=4。 常见的求导公式有:
本题目中,你需要求解的函数 f 仅由常数、自变量和它们的加法、减法、乘法组成。且为程序识读方便,函数表达式已经被整理为逆波兰式(后缀表达式)的形式。例如,x1⋅x1⋅x2 的逆波兰式为
输入格式从标准输入读入数据。 输入的第一行是由空格分隔的两个正整数 n、m,分别表示要求解函数中所含自变量的个数和要求解的偏导数的个数。 输入的第二行是一个逆波兰式,表示要求解的函数 f。其中,每个元素用一个空格分隔,每个元素可能是:
输入的第三行到第 m+2 行,每行有 n+1 个用空格分隔的整数。其中第一个整数是要求偏导数的自变量的编号 i=1,2,…,n,随后的整数是要求算的点的坐标 a1,a2,…,an。 输出格式输出到标准输出中。 输出 m 行,每行一个整数,表示对应的偏导数对 109+7 取模的结果。即若结果为 y,输出为 k,则保证存在整数 t,满足 y=k+t⋅(109+7) 且 0≤k<109+7。 样例 1 输入
样例 1 输出
样例 1 说明读取逆波兰式,可得被求导的式子是:u=x1⋅(x1⋅x1+x2),即 u=x13+x1x2。 对 x1 求偏导得 ∂u∂x1=3x12+x2。代入 (2,3) 得到 ∂u∂x1(2,3)=15。 对 x2 求偏导得 ∂u∂x2=x1。代入 (3,4) 得到 ∂u∂x2(3,4)=3。 样例 2 输入
样例 2 输出
样例 2 说明读取逆波兰式,可得被求导的式子是:u=x2⋅x2⋅x2+0−(−105)⋅(−105)⋅x2,即 u=x23−1010x2。 因为 u 中实际上不含 x1 和 x3,对这两者求偏导结果均为 0。 对 x2 求偏导得 ∂u∂x2=3x22−1010。 评测用例规模与约定
提示C++ 中可以使用 当计算整数 n 对 M 的模时,若 n 为负数,需要注意将结果调整至区间 [0,M) 内。 |
真题来源:梯度求解
感兴趣的同学可以如此编码进去进行练习提交
c++满分题解:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int mo = 1e9+7;
#define CONST -1
#define VAR -2
#define OP -3
int main(){
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0);
cout.tie(0);
string s;
int n, m;
cin >> n >> m;
getline(cin, s); // '\n'
getline(cin, s);
istringstream qwq(s);
vector<int> l;
vector<int> r;
vector<int> info;
vector<int> kind;
stack<int> id;
int node_id = 0;
while(getline(qwq, s, ' ')){
if (s.size() == 1 && (s[0] == '+' || s[0] == '*' || s[0] == '-')){
int rson = id.top();
id.pop();
int lson = id.top();
id.pop();
l.push_back(lson);
r.push_back(rson);
info.push_back(s[0]);
kind.push_back(OP);
id.push(node_id);
++ node_id;
}else if (s[0] == 'x'){
int x = stoi(s.substr(1));
-- x;
l.push_back(-1);
r.push_back(-1);
info.push_back(x);
kind.push_back(VAR);
id.push(node_id);
++ node_id;
}else{
int x = stoi(s);
l.push_back(-1);
r.push_back(-1);
info.push_back(x);
kind.push_back(CONST);
id.push(node_id);
++ node_id;
}
}
int root = id.top();
vector<int> a(n);
function<array<int, 2>(int, int)> solve = [&](int u, int x){
if (kind[u] == VAR){
return array<int, 2>{a[info[u]], (info[u] == x)};
}else if (kind[u] == CONST){
return array<int, 2>{info[u], 0};
}else{
auto lans = solve(l[u], x), rans = solve(r[u], x);
int sum = 0, dsum = 0;
if (info[u] == '+'){
sum = lans[0] + rans[0];
dsum = lans[1] + rans[1];
if (sum >= mo) sum -= mo;
if (dsum >= mo) dsum -= mo;
}else if (info[u] == '-'){
sum = lans[0] - rans[0];
dsum = lans[1] - rans[1];
if (sum >= mo) sum -= mo;
if (dsum >= mo) dsum -= mo;
}else{
sum = 1ll * lans[0] * rans[0] % mo;
dsum = (1ll * lans[0] * rans[1] % mo + 1ll * lans[1] * rans[0] % mo);
if (dsum >= mo) dsum -= mo;
}
if (sum < 0)
sum += mo;
if (dsum < 0)
dsum += mo;
return array<int, 2>{sum, dsum};
}
};
for(int i = 0; i < m; ++ i){
int x;
cin >> x;
-- x;
for(auto &i : a)
cin >> i;
cout << solve(root, x)[1] << '\n';
}
return 0;
}
运行结果:
标签:
相关文章
最新发布
- 【Python】selenium安装+Microsoft Edge驱动器下载配置流程
- Python 中自动打开网页并点击[自动化脚本],Selenium
- Anaconda基础使用
- 【Python】成功解决 TypeError: ‘<‘ not supported between instances of ‘str’ and ‘int’
- manim边学边做--三维的点和线
- CPython是最常用的Python解释器之一,也是Python官方实现。它是用C语言编写的,旨在提供一个高效且易于使用的Python解释器。
- Anaconda安装配置Jupyter(2024最新版)
- Python中读取Excel最快的几种方法!
- Python某城市美食商家爬虫数据可视化分析和推荐查询系统毕业设计论文开题报告
- 如何使用 Python 批量检测和转换 JSONL 文件编码为 UTF-8
点击排行
- 版本匹配指南:Numpy版本和Python版本的对应关系
- 版本匹配指南:PyTorch版本、torchvision 版本和Python版本的对应关系
- Python 可视化 web 神器:streamlit、Gradio、dash、nicegui;低代码 Python Web 框架:PyWebIO
- 相关性分析——Pearson相关系数+热力图(附data和Python完整代码)
- Python与PyTorch的版本对应
- Anaconda版本和Python版本对应关系(持续更新...)
- Python pyinstaller打包exe最完整教程
- Could not build wheels for llama-cpp-python, which is required to install pyproject.toml-based proj