首页 > Python资料 博客日记
【hacker送书第3期】OpenCV轻松入门:面向Python(第2版)
2024-03-13 23:00:06Python资料围观124次
内容简介
本书基于面向 Python 的 OpenCV(OpenCV for Python),介绍了图像处理的方方面面。本书以 OpenCV 官方文档的知识脉络为主线,并对细节进行补充和说明。书中不仅介绍了 OpenCV 函数的使用方法,还介绍了函数实现的算法原理。
在介绍 OpenCV 函数的使用方法时,提供了大量的程序示例,并以循序渐进的方式展开。首先,直观地展示函数在易于观察的小数组上的使用方法、处理过程、运行结果,方便读者更深入地理解函数的原理、使用方法、运行机制、处理结果。在此基础上,进一步介绍如何更好地使用函数处理图像。在介绍具体的算法原理时,本书尽量使用通俗易懂的语言和贴近生活的实例来说明问题,避免使用过多复杂抽象的公式。
目标读者
:本书适合计算机视觉领域的初学者阅读,包括在校学生、教师、专业技术人员、图像处理爱好者。
作者简介
南开大学硕士,天津职业技术师范大学副教授,从事计算机视觉领域的教学和科研工作。拥有发明专利一项、软件著作权十余项,公开发表论文十余篇,著有《计算机视觉40例:从入门到深度学习(OpenCV-Python)》等多部图书。在网易云课堂主讲的《OpenCV图穷匕见》等多门课程被评为精品课。
图书目录
专家推荐
本书采用Python语言,以案例的形式介绍了OpenCV中的常用算法及其使用方法。Python是一种高效的开发语言,使用Python调用OpenCV中的算法,可以快速地实现计算机视觉应用。
——于仕琪 OpenCV开源库在国内的早期推广者,“OpenCV系列”图书译者、作者,OpenCV中文站站长
本书以通俗的语言,结合贴近生活的实例,形象地介绍了面向Python的OpenCV中各个函数的基本原理和使用方法。希望这本书能够为大家带来有益的启发,帮助大家更好、更快、更全面地掌握面向Python的OpenCV,在计算机视觉领域有所作为。
——高铁杠 南开大学教授、博士生导师
Python是一门跨平台、开源、免费的解释型高级动态编译语言,它使得各领域的工程师、科研人员、策划人员甚至管理人员能够快速实现和验证自己的思路、创意甚至推测。在有些语言中需要编写大量代码才能实现的功能,在Python中直接调用内置函数或者标准库方法即可实现,大幅简化了代码的编写和维护。开发者仅需要把主要精力放在业务逻辑的设计和实现上,Python会自动在开发速度和运行效率之间做出平衡,其精妙之处令人击节赞叹。
——董付国 《Python程序设计》一书作者
计算机视觉是一个崭新而又充满希望的研究领域,而OpenCV是辅助计算机视觉的出色开源工具。OpenCV库旨在提供易于使用的计算机视觉接口,它包含各个领域的500多个函数,能够帮助人们方便、快速、高效地构建视觉应用。不仅如此,它还提供了一个完备的、具有通用性的机器学习模块。可想而知,将Python和OpenCV结合,将产生巨大的威力。
本书比较系统地介绍了面向Python的OpenCV视觉库的使用,内容通俗易懂、生动有趣,案例丰富,实用性强。相信通过学习这本书,大家能够在计算机视觉领域快速入门,熟练地使用面向Python的OpenCV解决实际问题。
——毕磊 腾讯科技高级工程师
有幸提前翻阅了这本书的内容,这本书和李老师的课程一样,循序渐进,深入浅出,非常适合我这样的初学者。感谢老师开发了如此通俗易懂的OpenCV课程,让OpenCV的学习变得非常轻松。
——LittleKEY 在线视频课程学员
参与方式
本期送书五本:OpenCV轻松入门:面向Python(第2版)
点赞,收藏加任意评论,随机抽取五名免费送出
送书截止时间
:2023年11月29日19:00
标签:
相关文章
最新发布
- 【Python系列】SQLAlchemy 基本介绍
- 【Python】selenium 的EC.presence_of_element_located 和 EC.element_to_be_clickable 的区别
- 从零到一!超详细Pycharm安装教程(图解+详细步骤)
- python json jsonl 的用法
- 【Python篇】深度探索NumPy(下篇):从科学计算到机器学习的高效实战技巧
- boto3:Python连接S3对象存储并进行文件操作(上传、下载、删除)
- 全网最适合入门的面向对象编程教程:50 Python函数方法与接口-接口和抽象基类
- Python pycryptodome类库使用学习总结
- import torch 报错:WinError 126
- 如何在Java中实现邮件发送功能?
点击排行
- 版本匹配指南:Numpy版本和Python版本的对应关系
- Python 可视化 web 神器:streamlit、Gradio、dash、nicegui;低代码 Python Web 框架:PyWebIO
- 版本匹配指南:PyTorch版本、torchvision 版本和Python版本的对应关系
- 相关性分析——Pearson相关系数+热力图(附data和Python完整代码)
- Could not build wheels for llama-cpp-python, which is required to install pyproject.toml-based proj
- Python pyinstaller打包exe最完整教程
- Anaconda版本和Python版本对应关系(持续更新...)
- Python与PyTorch的版本对应