科技改变生活~利用Python 爬取股票实时数据详情，值得一看！

Python资料网推荐科技改变生活~利用Python 爬取股票实时数据详情，值得一看！这篇文章给大家，欢迎收藏Python资料网享受知识的乐趣

---

前言

常言道“人生苦短，我用Python。”Python可以为我们日常生活增加哪些便利呢，在此文中我将介绍使用Python爬取股票实时数据详情。

---

一、确定爬取的数据来源

我们爬取股票实时数据的来源一般有两种方式：从股票交易所的网站获取和从第三方财经网站获取。这里以第三方财经网站为例，常用的财经网站有新浪财经、上海证券报、东方财富等。

二、确定获取数据的方式

在确定好来源之后，我们需要选择获取数据的方式。通常情况下，获取数据的方式主要有以下三种：

1.使用网络爬虫爬取网页上的数据。

2.使用API接口获取数据。

3.使用第三方Python库获取数据。

其中，使用第三方Python库获取数据比较简单。常用的Python库有tushare、baostock等。

三、编写Python程序进行数据爬取

通常情况下，编写Python程序进行数据爬取可以使用requests库和beautifulsoup库。下面我将以爬取新浪财经的股票实时数据为例说明如何使用requests库和beautifulsoup库爬取数据。

示例1：爬取新浪财经指定股票实时数据

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://finance.sina.com.cn/realstock/company/sh600519/nc.shtml'

headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

response = requests.get(url, headers=headers)

html = response.text

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 获取股票代码和名称
stock_name = soup.find('h1', class_='name').text.split()[0]
stock_code = soup.find('a', class_='code').text.split()[0]

# 获取股票实时数据
data = soup.find('div', class_='act_info').find_all('span')

# 输出实时数据
print(f'{stock_name}（{stock_code}）的实时数据：')
for item in data:
    print(f'{item.text} ', end=' ')

在上述代码中，我们使用requests库发送请求，获取新浪财经指定股票的实时数据，将其转换为BeautifulSoup对象，然后通过find()方法获取指定元素。

示例2：爬取新浪财经指定股票历史数据

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://finance.sina.com.cn/realstock/company/sh600519/hisdata/klc_kl.shtml'

headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

response = requests.get(url, headers=headers)

html = response.text

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 获取股票代码和名称
stock_name = soup.find('h1', class_='name').text.split()[0]
stock_code = soup.find('a', class_='code').text.split()[0]

# 获取股票历史数据
data = soup.find('div', class_='historical-data-wrap').find_all('tr')

# 输出历史数据
print(f'{stock_name}（{stock_code}）的历史数据：')
for item in data:
    history = item.find_all('td')
    if len(history) == 7:
        date = history[0].text
        opening_price = history[1].text
        highest_price = history[2].text
        closing_price = history[3].text
        lowest_price = history[4].text
        volume = history[5].text
        amount = history[6].text
        print(f'{date} 开盘价：{opening_price} 最高价：{highest_price} 收盘价：{closing_price} 最低价：{lowest_price} 成交量：{volume} 成交金额：{amount}')

在上述代码中，我们同样使用requests库发送请求，获取新浪财经指定股票的历史数据，将其转换为BeautifulSoup对象，然后通过find()方法获取指定元素。

---

总结

以上就是利用Python 爬取股票实时数据详情的完整攻略。
祝大家学习、工作、生活愉快~

---

【最新Python全套从入门到精通学习资源，文末免费领取！】

Python技术资源分享

如果你对Python感兴趣，学好 Python 不论是就业、副业赚钱、还是提升学习、工作效率，都是非常不错的选择，但要有一个系统的学习规划。

小编是一名Python开发工程师，自己整理了一套 【最新的Python系统学习教程】，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。

如果你是准备学习Python或者正在学习，下面这些你应该能用得上：

1、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

2、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

3、精品书籍

书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

4、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

5、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

6、清华编程大佬出品《漫画看学Python》

用通俗易懂的漫画，来教你学习Python，让你更容易记住，并且不会枯燥乏味。

7、Python副业兼职与全职路线

这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

👉CSDN大礼包：《Python入门资料&实战源码&安装工具】免费领取（安全链接，放心点击）

版权声明：本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系邮箱：jacktools123@163.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！