python基础——函数进阶【多个返回值，多种传参方式，匿名函数】

这篇文章介绍了python基础——函数进阶【多个返回值，多种传参方式，匿名函数】，分享给大家做个参考，收藏Python资料网收获更多编程知识

📝前言：
这篇文章主要记录一下在python中，关于函数的进阶常用知识，建议对编程中的函数有一定了解的读者阅读，如果想了解一下函数的最基础内容，也可先看这篇文章C语言——函数
在本文，我会主要讲解有关函数的下面几个知识：
1，函数的多个返回值
2，函数的多种传参方式
3，匿名函数

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一，函数的多个返回值

我们都知道用return可以接受函数的返回值，有意思的是，在 python 中，一个函数可以返回多个值，并且这些返回值可以是不同类型的。
这在实际上相当于返回一个元组（tuple），但为了使代码更具可读性，Python 允许你直接返回多个值，而不需要显式地创建一个元组。当我们接收多个返回值的时候，我们需要用对应数量的变量来接受。

如下：

def get_name_and_age():
    name = "Alice"
    age = 25
    return name, age  # 这会返回一个元组 (('Alice', 25),)

name, age = get_name_and_age()
print(name)
print(age)

在上面的例子中，get_name_and_age 函数返回了两个值：name 和 age。在调用该函数时，我们使用逗号分隔符来接收这两个返回值，并将它们分别赋值给 name 和 age 变量。

二，函数的多种传参方式

在python中，函数有多种传参方式。使用方式的不同，函数中有4种常见参数使用方法：
1，位置参数；2，关键字参数；3，缺省参数；4，不定长参数
下面，我们就来依次讲解一下这四种不同的参数

1，位置参数

python 中的位置参数是最基本和最常见的参数类型。它们按照在函数定义中的位置传递，不需要使用参数名称来指定。（传递的参数和定义的参数的顺序及个数必须一致）

以下是一个简单的示例来说明如何使用位置参数：

def greet(name, age):
    print(f"Hello {name}, you are {age} years old!")

# 使用位置参数调用函数（按顺序传参）
greet("Alice", 25)

在这个例子中，name 和 age 都是位置参数。它们按照它们在函数定义中的位置传递。

2，关键字参数

关键字传参：函数调用时，通过“键=值”的形式传递参数
作用：可以让函数更加清晰、容易使用，同时也清除了参数的顺需求。
注意：函数调用时，如果有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面

如下：

def user_info(name,age,gender):
    print(f"您的名字是:{name}，年龄是:{age}，性别是:{gender}")
    
    
# 关键字传参
user_info(name="小明", age=20, gender="男")

# 可以不按照固定顺序
user_info(age=20, gender="男", name="小明")

# 可以和位置参数混用，但是位置参数必须在前，且位置参数要匹配参数顺序
user_info("小明", age=20, gender="男")

3，缺省参数

在python中，缺省参数（也称为默认参数）是在函数定义中为参数提供的默认值。当函数调用中未提供该参数的值时，将使用该默认值。（注意：所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用，默认参数要放在最后）

例如，考虑以下函数定义，该函数接受一个可选的age参数，并提供一个默认值：

def greet(name, age=25):
    print(f"Hello, {name}! You are {age} years old.")

在这个函数中，name是必需的位置参数，而age是可选的，其默认值为25。
我们可以调用这个函数，而不提供age参数，如下所示：

greet("Alice")         # 输出: Hello, Alice! You are 25 years old.

我们还可以提供age参数的值，如下所示：

greet("Bob", 30)      # 输出: Hello, Bob! You are 30 years old.

在这个例子中，我们使用默认参数age来简化函数调用，使其更易于使用。
我们不需要在每次调用函数时都提供age参数，除非我们想要覆盖默认值。
当我们不想使用默认值时，只需提供age参数，并为其赋值即可

4，不定长参数

不定长参数：不定长参数也叫可变参数，用于不确定调用的时候会传递多少个参数（不传参也可以）的场景。
当我们调用函数时不确定参数个数时，就可以使用不定长参数

不定长参数又分两种：用于位置传递（*） 和 用于关键字传递（**）

（1）位置传递（*）

当使用一个星号*在函数参数中时，它表示收集位置参数，将其放入一个元组中。这允许你在函数中使用多个参数，而不需要明确指定每个参数的名称。
在函数调用中，你可以使用任意数量的位置参数，例如：

def print_all(*args):
    for arg in args:
        print(arg)
print_all(1, 2, 3, 4, 5)

在这里*args就是用于位置传递的不定长参数，当我们传入任意数量的位置参数时，都会被*args接收

（2）关键字传递（**）

当使用两个星号**在函数参数中时，它表示收集关键字参数，将其放入一个字典中。这允许你在函数中使用多个参数，而不需要明确指定每个参数的名称。
在函数调用中，你可以使用任意数量的关键字参数，例如：

def print_key_values(**kwargs):
    for key, value in kwargs.items():
        print(f"{key}: {value}")
print_key_values(name="Alice", age=25, country="US")

这里的**kwargs就是用于传递关键字的不定长参数，当我们传入任意数量的关键字参数时，都会被**kwargs接收，同时会根据“键=值”来组成字典

注意：一般情况下（没有特殊需求），我们在使用不定长参数时，形参都用*args或**kwargs来命名（这是规范）

三，匿名函数

在 python 中，匿名函数是没有名字的函数，它们通常用于需要一个函数对象的场景，但不需要为这个函数对象起一个名字。
匿名函数也被称为 lambda 函数，因为它们可以写作 lambda 表达式。

但是要注意：
1，这种函数只能被使用一次。
2，只能有一条语句，无法包含多条语句。
3，会自动返回结果，无法使用return语句

lambda函数的语法如下：

lambda arguments: expression

其中 arguments 是传递给函数的参数，而 expression 是要计算的表达式。

下面是一些使用匿名函数的例子：
1，使用 lambda 函数计算两数之和：

add = lambda x, y: x + y
print(add(3, 4))  # 输出 7

2，使用 lambda 函数计算平方：

square = lambda x: x ** 2
print(square(3))  # 输出 9

3，在 Python 3.x 中，可以在列表解析中使用 lambda 函数：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))
print(squares)  # 输出 [1, 4, 9, 16, 25]

（注意：函数作为参数传递的时候，传递的是函数体，也就是函数的执行逻辑）

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