首页 > Python资料 博客日记
用whl文件安装Anaconda中的GDAL
2024-08-17 19:00:04Python资料围观45次
本文介绍在Anaconda环境下,基于.whl
文件安装Python中高级地理数据处理库GDAL
的方法。
在之前的文章中,我们介绍了基于conda install
命令直接联网安装GDAL
库的方法;但如下图所示,这一方法的环境配置过程非常慢,而且有时候还会出现不同第三方库之间的冲突,因此并不是一个很好的方法。
因此,本文就介绍基于.whl
文件,快速配置GDAL
库的方法。
首先需要提一句,在早些时候(大概是2023
年以前),可以从一个Windows平台各类Python第三方库.whl
文件的合集网站来下载GDAL
的.whl
文件,如下图所示。
但是,上面这个网站后来关停了,所以就需要访问另一个网站,如下图所示。
随后,在“Assets”中,选择“Show all XXX assets”选项,如下图所示。
在此,找到我们所需的GDAL
库版本的.whl
文件即可。这里需要注意,各个.whl
文件中,前面的第一串数字表示GDAL
库的版本,cp
后的数字表示Python版本,最后的win32
与amd64
分别表示32
位系统与64
位系统。例如,我这里的Python版本是3.9.1
,且电脑是64
位的,因此就选择带有cp39
和amd64
字样的.whl
文件即可。
随后,下载.whl
文件,并将其放在某个路径下。
随后,打开“Anaconda Prompt (anaconda3)”软件。
并进入刚刚我们存放.whl
文件的路径中。例如,我这里就通过如下的代码进入:
cd C:\GDAL_P39
随后按下回车键,如下图所示。
接下来,输入pip install
,并在后面加上自己刚刚下载的.whl
文件的全名。例如,我这里需要输入:
pip install GDAL-3.4.3-cp39-cp39-win_amd64.whl
随后按下回车键,如下图所示。
若出现如上所示的界面,表明我们已经完成了GDAL
库的配置工作;我们可以继续在“Anaconda Prompt (anaconda3)”中进行配置工作是否成功的检验。
我们在命令行中输入以下代码:
python
随后,输入以下代码:
from osgeo import gdal
如果输入以上两句代码后,出现如下所示的界面(即没有弹出报错信息),就说明GDAL
库已经配置成功。
至此,大功告成。
标签:
相关文章
最新发布
- 【Python系列】SQLAlchemy 基本介绍
- 【Python】selenium 的EC.presence_of_element_located 和 EC.element_to_be_clickable 的区别
- 从零到一!超详细Pycharm安装教程(图解+详细步骤)
- python json jsonl 的用法
- 【Python篇】深度探索NumPy(下篇):从科学计算到机器学习的高效实战技巧
- boto3:Python连接S3对象存储并进行文件操作(上传、下载、删除)
- 全网最适合入门的面向对象编程教程:50 Python函数方法与接口-接口和抽象基类
- Python pycryptodome类库使用学习总结
- import torch 报错:WinError 126
- 如何在Java中实现邮件发送功能?
点击排行
- 版本匹配指南:Numpy版本和Python版本的对应关系
- Python 可视化 web 神器:streamlit、Gradio、dash、nicegui;低代码 Python Web 框架:PyWebIO
- 版本匹配指南:PyTorch版本、torchvision 版本和Python版本的对应关系
- 相关性分析——Pearson相关系数+热力图(附data和Python完整代码)
- Could not build wheels for llama-cpp-python, which is required to install pyproject.toml-based proj
- Python pyinstaller打包exe最完整教程
- Anaconda版本和Python版本对应关系(持续更新...)
- Python与PyTorch的版本对应