Python任意进程共享内存

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以下实验与操作在Linux系统有效，windows不清楚。

当进程1创建了一个共享内存对象：

from multiprocessing import shared_memory
shm = shared_memory.SharedMemory(name="abc",create=True, size=10)
...

会在/dev/shm下创建一个共享内存文件：

# ls /dev/shm|grep abc
abc

/dev/shm是OS级别的共享内存机制，因此该共享内存是可以跨任何进程和跨语言的。

创建进程2连接到这块共享内存中：

from multiprocessing import shared_memory
shm = shared_memory.SharedMemory(name="abc",create=False)
...

进程2就可以使用这块共享内存了。

此时会遇到一个问题：即使进程2没有调用unlink方法，但退出时resource_tracker还是会将共享内存释放掉，同时报一个警告，导致进程1和其他进程用不了这块共享内存了：

resource_tracker.py:216: UserWarning: resource_tracker: There appear to be 1 leaked shared_memory objects to clean up at shutdown warnings.warn('resource_tracker: There appear to be %d ')

此时查看共享内存，发现已经被删除了：

# ls /dev/shm|grep abc

解决办法：将这块共享内存从resource_tracker中取消注册，进程2退出之后就不会释放掉进程1创建的共享内存了

from multiprocessing import shared_memory, resource_tracker
shm = shared_memory.SharedMemory(name="abc",create=False)
resource_tracker.unregister("abc", 'shared_memory')
...

尽量保证多进程中至少有一个进程不做这个操作，不然会有内存泄漏的风险

参考：

• python-sharedmemory-persistence-between-processes
• Python与C++共享内存问题记录

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