创建和使用 Python 虚拟环境（使用Python自带的venv模块）

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1. 安装虚拟环境工具

从 Python 3.3 开始，Python 自带了 venv 模块，无需额外安装。你可以直接使用它来创建虚拟环境。

2. 创建虚拟环境

2.1 使用 venv 创建虚拟环境

使用以下命令创建虚拟环境。这里我使用了 venv 来创建虚拟环境，并且命名为 venv，你也可以选择任何其他名称。

python -m venv myvenv

• python -m venv myvenv：这条命令会在当前目录下创建一个名为 myvenv 的虚拟环境和文件夹。
• 如果你有多个 Python 版本，你可能需要指定 Python 版本，如 python3.8 或 python3，以确保使用正确的版本。

2.2 查看虚拟环境文件

虚拟环境创建后，会在当前目录下生成一个 myvenv 文件夹。里面包含了虚拟环境所需的文件和目录结构：

• bin：包含虚拟环境的可执行文件（如 python）。
• lib：包含虚拟环境的库文件。
• include：包含用于编译 C 扩展模块的头文件。
• Scripts（Windows）：包含 activate.bat 等脚本。

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3. 激活虚拟环境（Windows下）

• .\myvenv\Scripts\activate

  执行后，你会看到命令行前面出现虚拟环境的名称 (myvenv)，表示虚拟环境已经被激活。

• 激活后，你会看到命令行前面加上 (myvenv)，这表示当前已经进入虚拟环境。

• 或者进入myvenv目录，运行Scripts\activate

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4. 使用虚拟环境

当虚拟环境激活后，你可以在虚拟环境中安装和管理 Python 包。所有通过 pip 安装的包只会影响当前虚拟环境，而不会影响全局的 Python 安装。

4.1 安装依赖包

你可以在虚拟环境中使用 pip 来安装你需要的依赖包：

pip install <package_name> 

4.2 查看安装的包

你可以使用 pip list 查看虚拟环境中安装的所有包：

pip list 

4.3 卸载包

如果你不再需要某个包，可以使用 pip uninstall 卸载它：

pip uninstall <package_name>

5. 生成 requirements.txt

requirements.txt 文件是记录项目依赖包的常见方式，通常用于分享和复现环境。

5.1 创建 requirements.txt

你可以使用 pip freeze 命令生成当前虚拟环境的依赖包列表，并将其保存到 requirements.txt 文件中：

pip freeze > requirements.txt

该命令会将虚拟环境中所有已安装的包及其版本记录到 requirements.txt 文件中。

5.2 安装 requirements.txt 中的依赖

当其他人获取到你的项目代码时，他们可以使用 requirements.txt 安装项目所需的所有依赖：

pip install -r requirements.txt 

6. 退出虚拟环境

当你完成工作后，可以通过以下命令退出虚拟环境：

deactivate

退出后，你的命令行会回到系统的默认 Python 环境。

7. 删除虚拟环境

如果你不再需要某个虚拟环境，可以删除它。只需要删除包含虚拟环境的文件夹即可（通常是 venv 文件夹）。

8. 使用虚拟环境的好处

• 隔离依赖：每个项目都有自己的依赖包，避免版本冲突。
• 干净的工作环境：不同项目之间的库版本不会互相影响。
• 便于部署：通过 requirements.txt 文件，你可以轻松地为其他开发者或生产环境部署项目。

9.Python IDLE Shell 使用虚拟环境

Python IDLE Shell 可以使用虚拟环境，但设置起来稍微有点不同，因为 IDLE 默认启动的是系统 Python 环境。要在 IDLE 中使用虚拟环境，你需要手动指定虚拟环境中的 Python 解释器。

myenv\Scripts\python.exe -m idlelib.idle

这样，IDLE 将会启动，并使用虚拟环境中的 Python 解释器。你可以在 IDLE 中执行代码，并确保它使用的是虚拟环境中安装的依赖，而不是全局 Python 环境中的库。

注意：在IDLE没有关闭之前，不能安装其他包。因为显示IDLE的时候，命令还在执行。

检查 IDLE 是否使用虚拟环境

在 IDLE 中，你可以通过运行以下命令来检查当前 Python 环境是否是虚拟环境：

import sys 
print(sys.executable)

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