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在Python中matplotlib函数的plt.plot()函数的颜色参数设置,以及可以直接运行的程序代码!
2024-07-05 10:00:04Python资料围观79次
Python资料网推荐在Python中matplotlib函数的plt.plot()函数的颜色参数设置,以及可以直接运行的程序代码!这篇文章给大家,欢迎收藏Python资料网享受知识的乐趣
前言
在matplotlib中,plt.plot()函数可以接受颜色参数
,可以设置为字符串颜色(如'red')
,也可以设置为十六进制颜色
(如’#FF0000’表示红色),也可以设置为RGB元组(如(1,0,0)表示红色)
。
如果想要用数值(如0,1)来设置颜色,可以使用颜色映射(Colormap)
。
在matplotlib中,'viridis','plasma','inferno','magma'和'cividis'
等都是预定义的颜色映射。
一、使用字符串颜色:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y, color='red') # 使用红色画线
plt.show()
二、使用十六进制颜色:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y, color='#FF0000') # 使用红色画线
plt.show()
三、使用RGB元组:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y, color=(1, 0, 0)) # 使用红色画线
plt.show()
四、使用颜色映射:
在这个例子中,我们将使用’viridis’颜色映射,将0映射为一种颜色,1映射为另一种颜色。首先,我们需要创建一个从0到1的数组,然后将其映射到颜色空间。然后,我们将这个颜色数组传递给plot()函数。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.cm import get_cmap
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
z = np.linspace(0, 1, 100) # 创建一个从0到1的数组
color_map = get_cmap('viridis') # 获取颜色映射
colors = color_map(z) # 将数组映射到颜色空间
plt.plot(x, y, color=colors) # 使用颜色数组画线
plt.show()
总结
在Python的matplotlib库中,plt.plot()函数是用于绘制2D图形的常用函数。plt.plot()函数可以接受多个参数,其中包括用于设置线条颜色的参数。
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